传奇Ｗｅｂ挖掘：现代图书馆知识服务的技术支持 |
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作者:去玩变态 文章来源:Www.75bt.com |
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| 本文作者： 刘恒波 图书馆理论与实践图书馆数字化技术平台刘恒波(宁夏司法警官职业学院图书馆，银川750021)Web挖掘：现代图书馆知识服务的技术支持[关键词]Web挖掘知识服务现代图书馆技术支持[摘要]知识服务是图书馆信息服务的发展方向。本文简要介绍了知识服务的特点、Web挖掘的原理与类型，并从三个方面就web挖掘对现代图书馆知识服务的技术支持进行了阐述。[中图分类号]G250G250．72[文献标志码]A[文章编号]1005--8214(2009)120056一02利用Web挖掘对有用的信息内容进行深层次的分析与挖掘，向用户提供能够用于科学研究、解决问题的规则和模式，实现图书馆知识服务．是图书馆信息服务的发展趋势。所谓知识服务是指从各种娃性和隐性知识资源中按照人们的需要有针对性地提炼知识，并用来解决用户问题的高级阶段的信息服务过程。[11这种服务其特点就热血传奇在于，它是一种面向知识内容和解决方案的服务。1Web挖掘的原理与类型1．1web挖掘的基本原理数据挖掘是信息技术领域中最热门的话题之一。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的随机的实际应用数据巾，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。当数据挖掘技术应用于网络环境下的Web中就成为Weh挖掘Web挖掘可以广义地定义为从WWw中发现和分析有用的信息。一般地，Web数据挖掘的基本原理可用下图所示的处理过程表示，其巾目标数据集就是根据用户要求，从Web资源中提取的相关数据，Web挖掘将主要从这些数据中进行数据提取预处理是从目标数据集中除去明显错误的数据和冗余的数据，进一步精简所选数据的有效部分，并将数据转换成为有效形式，以使数据挖掘更有效模式发现是根据任务要求，选择?56?合适的数据挖掘算法(包括选取合适的模型和参数)，寻求感兴趣的模型，并用一定的方法表达成某种易于理解的形式模式分析是对发现的模式进行解释和评估，必要时需要返lnI前面处理中的某些步骤以反复提取最后将发现的知识以用户能理解的方式提供给jH户并试用。 预处理模式发现模式分析目标数据集U譬薯蔫袭黧H塞弃篓篓、H钉趣的模式图1Web挖掘的基本原理1，2Web数据挖掘的类型(1)Web内容挖抛。Wf-h内容挖掘是从文档内容或其描述巾抽取知识的过程。f{1于Web文档绝大部分内容是以文本形式存在，所以Web内容挖掘主要针对的是Web文档的文本部分。 文本挖掘主要包括直接对Web页面文档内容以及搜索引擎的查询结果进行文本的总结、分类、聚类、关联分析等。除了文本数据挖掘以外，还有针对多媒体数据等的挖掘。(2)Web结构挖掘。Web结构挖掘是从WwW的组织结构和联接关系中推导知识。由于文档之间的互连，WWW能够提供除文档内容之外的有用信息。利用这些信息，可以对页面进行排序，发现承要的页面。(3)Web使用记录的挖掘。Web使用记录挖掘的主要目标则是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式。WwW中的每个服务器都保留了访问日志(WebAccessLog)，记录了关于用户访问和交互的信息。 分析这些数据可以帮助理解用户的行为，从而改进站点图书馆理论与实践图书馆数字化技术平台2009(12)的结构，或为用户提供个性化的服务。2Web挖掘是图书馆知识服务的技术支持无论是个性化信该网游对于这优秀息服务，还是基于内容的服务，图书馆知识服务的关键是知道用户需求什么，给用户提供内容上相关、知识含量高的信息。Web数据挖掘对图书馆知识服务的支持正体现在对用户需求信息和网络信息的深层分析，以提供知识服务必需的关键知识。 Web挖掘的结果是图书馆知识服务的基础。通过内容挖掘，结构挖掘，用户信息挖掘，从而使图书馆知识服务成为町能。2．1Web内容挖掘对图书馆知识服务的技术支持Web中的异构型和非结构化的数据使得发现、组织和管理信息变得非常困难，利用Web内容挖掘技术对Web上大量文档集合的内容进行分类、聚类、关联等分析，发现有用信息，并将这些信息按满足某种检索方式的形式加以组织，从而方便网L的资源发现，提高信息查准率与查全率。Web挖掘利川计算机的特殊功能已逐步实现厂网上信息的自动抽词、自动索引、自动摘录、自动分类、自动检索、自动翻译，进入了深度开发网上信息资源的免费公测智能化阶段。¨]Web挖掘包括以下方面：①采用智能化手段挖掘蕴藏于大量显性信息中的隐性知识。如通过全文文献的智能化类聚，得到专业细化、专向课题的知识从期刊和硕博士论文的引文数据库中，得到学科卡H关的知识、成果评价的知识和核心期刊的知识等。②从全文数据库中提炼出能够明确表达一个知识内容的知识元，形成相互印证、相互关联的“网络化知识元数据库”。并与各种数据库的全文进行链接，构成内容广泛的知识网络，为用户提供最方便的知识获取途径。③面向特定类型的机构和群体，针对其具体用途。系统地采集机构中各种人群所需要的各种层次范嗣的知识信息，开发个性化知识库，并集成为更大的专业知识仓库。2．2Web结构挖掘对图书馆知识服务的技术支持用户在使用搜索引擎时。不仅希望检索出所需信息，更希望检索出的信息具有很高的质量，具有权威性。目前的搜索引擎无法确定贞面的重要性，而Web页面是利jfj超链接结构来组织信息的，利用这些超链接坦面隐含着的信息可以解决这个问题。对网上的超链接结构进行分析是Web结构挖掘传奇文章研究的主要内容。Web结构挖掘可以确定页面的等级，识别芙键页或权威贞，通过对检索结果进行页面等级分析，并根据页商的重要性进行输出，使用户能够优先查看比较“权威”的页面，这样检索结果的组织得到极大改善，从而提高了搜索引擎的检索质量。2．3Web使用记录挖掘对图书馆知识服务的技术支持虽然个体信息用户的信息需求具有特定性，但从用户群整体来看，用户的信息需求又是随机的，这为一般的用户需求信息分析带来很大的困难。Web使用挖掘是发现用户访问模型，用来进行用户知识挖掘，以实现个性化信息服务的丁具。L4。 它的数据是自动从每日的访问日志等中收集到的，因此对建立用户基本情况档案非常关键。用户在使用搜索引擎检索信息时，在网站的服务器上留下了大量的有用信息，这包括检索时间、检索词、检索路径以及检索中对哪些检索结果进行了浏览等好传奇。 Web使用记录挖掘正足分析这些日志记录，通过对这蝗日志进行挖掘，可以总结出很多用户潜在的共同的检索行为模式对这些模式的研究，了解用户需求信息，从而有针对性地新开传奇提供相应的知识服务。[sJ将数据挖抛技术引入到信息资源的服务中来，能加快图书馆信息服务的发展。口前这方面有关的技术还处于探讨与完善阶段，但町以预见，将数据挖掘和知识发现的原理与技术应用于图书馆的信息服务中去，实现图书馆信息服务向知识服务过渡足图书馆信息服务的发展趋势。[参考文献][1]杨柳．论图书馆知识服务的服务营销策略[J]．图书馆。203(1)：40--42，46[23刘振岩，等．WEB信息检索与WEB数据挖掘Ⅲ．微机发展，2003，13(7)：66--68，100．【3]晏创业，张玉峰．智能检索中的网络数据挖掘技术探索[J]．中国图书馆学报，2002(3)：4951．[4]王绿园，康梅英．数据挖掘图书馆员应掌握的基本工具[EB／OL]．[200904一15]．http：gwww．goose．tom．[5]高岩，胡静涛．Web数据挖掘的原理方法及用途．现代图书情报技术，2002(3)：5l--53．[作者简介]刘恒波(1970一)，女，中央党校大学学历，宁夏司法警官职业学院图书馆助理馆员。[收稿日期]200908一15[责任编辑]肖群?57?。 本文《Ｗｅｂ挖掘：现代图书馆知识服务的技术支持》 --- 作者： 刘恒波 |
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